100億人の効用関数を、
社会に実装する。
そのチームを作っている。
創業初期。プロダクトの原型はできている。ここからスケールするフェーズに入る。今なら、0→1を一緒に経験できる。まずは業務委託からスタートし、互いのフィットを確認しながら進める。
将来的には正社員・週4勤務・年収700万（M3グレード）の組織を作る。 その土台を今、一緒に作りたい。
週4勤務
AIネイティブ組織の合理的な設計。判断の質は余白から生まれる。
フルリモート
場所を問わず、最高の成果を出せる環境。
副業OK
多様な経験が、より良い判断をもたらす。
Featured Position
CTO候補
業務委託スタート → 将来取締役
戦略エンジニアの最上位ポジション。事業の文脈を握り、AI を直接動かして Plangers の知能基盤 Odyssey を構築する。
Odysseyという知能基盤を、一緒にゼロから作る。
What you will do
Odyssey Platform
個人理解AIの設計・進化の仕組み化。効用関数エンジン、Persona計算、Trait蓄積パイプラインの設計と実装。Cloud Functions (Python) + Firestore でのサーバーレスアーキテクチャ。
プロダクト開発全体
Nanimono（Next.js + TypeScript）とOdyssey（Python）の両方を横断。CEOと二人でPhase 0を完走する。
技術戦略
AI × BI × CI の統合ループの設計。「ドキュメントを読めば誰でも（AIでも）実装できる」状態の維持。
Tech Stack
Requirements
必須
「何を作るべきか」を経営の文脈から判断できる
不確実な状況でも動ける。Phase 0を楽しめる
Plangersの哲学を自分のものにできる
歓迎
AI/ML、特にパーソナライゼーション・レコメンドシステムの経験
Firebase / GCPでのサーバーレスアーキテクチャの経験
PdM経験
0→1フェーズの経験
Conditions
報酬: 時給 5,000〜10,000円（スキル・経験による）
勤務: フルリモート・業務委託
将来: 取締役就任・ストックオプション付与を想定
Open Positions
募集ロール一覧
全ポジション、業務委託・時給ベースで募集中。
Engineering
CTO候補
業務委託時給 5,000〜10,000円
Odyssey基盤 + 技術戦略（上記詳細）
フルスタックエンジニア
業務委託時給 3,000〜6,000円
Odyssey + Nanimono の開発
AI/MLエンジニア
業務委託時給 3,000〜6,000円
Persona計算・Typing精度向上
Product & Design
プロダクトデザイナー
業務委託時給 3,000〜6,000円
UX設計・診断体験の設計
コンテンツストラテジスト
業務委託時給 3,000〜5,000円
診断コンテンツの企画・類型設計
Business
グロースマーケター
業務委託時給 3,000〜5,000円
Nanimonoのバイラル設計・広告最適化
HR System
人事制度
Plangersの組織は4つのレイヤーで構成される。
Executive
経営・プロダクトの意思決定者
E1
CEO
代表取締役
E2
CTO / CPO / CFO
経営の三本柱
E3
CxO
CBO等・シニアPdM
E4
PdM
P&L責任を持つ
Manager
“仕組みを作る責任者”
1ミッションに1人。技術スタックではなく、成果の責任で切る。
Professional
成果報酬・青天井・専門特化。週4縛りなし。特定の専門領域で圧倒的な価値を出す人向けの別枠。
Operator
業務委託・AI・実行レイヤー。Managerの指示のもとで実行を担う。
Core Grade
M3 とは何か
M3 = Plangersの組織の中心。
「何の仕組みを作る責任者か」が明確に定義されたポジション。 担当する仕組みが成果を生む状態を作り、維持することがミッション。
Examples
Engineering Manager
開発・品質・デプロイの仕組み化
Brand Manager
認知・PR・採用ブランドの仕組み化
HR Manager
採用・組織文化の仕組み化
Conditions
Career Path
キャリアパス
今は業務委託フェーズ。成果を見て、ビジョンに共感し合えたら正社員へ。
業務委託
時給
M4
新卒エントリー・週4・400〜500万
M3
週4・700万
M2 → M1
シニア領域
E4
PdM
E2
CxO
Mission Design
ミッション設計の考え方
Plangersでは、ミッションを「技術スタック」ではなく「仕組みの責任」で切る。
フロントエンドエンジニア / バックエンドエンジニアという分け方はしない。 「開発・品質・デプロイの仕組み化」がミッションなら、フロントもバックもインフラも全部その人の管轄。
AIが実行を担う時代に、人間がやるべきは「何の仕組みを作るか」の判断。
技術領域で分けるのは、人間が全部手を動かしていた時代の設計。
Evaluation
評価
短期KPIだけで評価しない。3つの軸で見る。
01
アウトカム
フェーズゴールへの貢献
02
哲学適合
意思決定がPlangersの哲学と一致しているか
03
チームへの貢献
情報共有・他者の成長支援
「哲学に反するが数字を出した」は高評価にならない。
Work Style
働き方
週4勤務が標準
AIネイティブ組織の合理的な設計。判断の質は余白から生まれる。
フルリモート・フルフレックス
場所も時間も問わず、最高の成果を出せる環境。
副業・複業歓迎
多様な経験が、より良い判断をもたらす。
GitHub Codespaces
どこからでも同じ開発環境。iPadからでも。
ドキュメント駆動
暗黙知ゼロの開発プロセス。AIも人間も同じドキュメントを読む。
Process
選考プロセス
01
カジュアル面談
CEO星野と1on1。お互いのフィットを確認
02
哲学面談
Plangersのミッション・価値観についてディスカッション
03
ワークサンプル
ポジションに応じた課題
04