100億人の「なぜ」を知る会社を作っている。
Plangersはプロダクト会社ではない。 全プロダクトに横断するAI知能基盤「Odyssey」を持つ、データインテリジェンスの会社だ。
転職、住まい、お金、キャリア——人生の重大な意思決定の領域で、 「あなたはなぜそう選ぶのか」を理解し、その人にとっての最適解を届ける。
Flywheel
データが深まるほど、体験が良くなる。
体験が良くなるほど、データが深まる。
モデル性能は追いつかれる。しかしデータの深さは追いつかれない。 このループが回り始めたとき、Plangersは構造的に負けない会社になる。
Progress
現在地と市場機会
実績
Odyssey: API設計完了・5軸フレームワーク実装済み
Nanimono: MVP開発進行中
Brainforce: 自社全プロダクト開発に適用済み
コーポレートサイト: AI協働で設計・開発・運用
ターゲット市場
自己理解・診断SNS市場（13〜24歳・日本）
AI開発基盤市場（経営者・創業者向け）
個人理解データ基盤（B2B2C・全産業横断）
Intelligence Platform
Odyssey
100億人を、親友のように理解する。
全プロダクト共通のAI知能基盤。UIなし、APIのみ。全プロダクトの「脳」として機能する。
Netflixは「何を見たか」しか知らない。リクルートは「何を検索したか」しか知らない。 Odysseyは「なぜそう動くのか」——価値観・判断の重み・人生の優先順位を理解する。
既存サービス
知っていること
何をしたか（行動ログ）
コンテキスト
セッションごとに消える
個人の表現
「30代男性」
Odyssey
知っていること
なぜそうするか（判断軸・重み）
コンテキスト
蓄積され続ける
個人の表現
個人固有の効用関数
Architecture
効用関数を、4つのレイヤーで実装する。
Lexicon が次元を定義し、Trait が値を集め、Persona が重みを与え、Muse / Canvas が個人に合わせて出力する。
効用(選択肢) ＝ a×価格スコア + b×新規性スコア + c×社会的評価スコア + …
変数 (x, y, z) → Lexicon · 値 → Trait · 重み (a, b, c) → Persona · 最適解 → Odyssey
Products
事業プロダクト群
各ドメインの重大意思決定領域にプロダクトを展開し、Odysseyへデータを供給する。 同時に、各プロダクトはOdysseyのインサイトによって体験精度を高め、独立した価値を持つ。
Nanimono
Nanimono
あなたが、自分を連れてくる。
自己発見SNS。診断に答えるほどAIの理解が深まり、「自分すら知らなかった自分」が見えてくる。「あなたはINFJです」と型に当てはめるのではなく、「あなたはここが普通と違う」という固有性を返す。
Odysseyへの最大のデータ供給源であり、個人が自分の答えを見つける最初の場所。
ターゲット: 13〜24歳
E2Estate
E2Estate
投資不動産P2P売買
情報の非対称性が構造化された不動産市場を、データの力で再構築する。
投資性向・意思決定データをOdysseyへ供給。
Lewing
Lewing
マナー通報 × 広告 × 自治体連携
社会的行動データをOdysseyへ供給。
Anacity
Anacity
データドリブン住まい探し
Odysseyの個人理解と住まいデータを組み合わせ、本当に合う街を見つける。
AI Development Platform
Brainforce
経営者の言葉を、プロダクトにする。
経営者の言葉がプロダクトに届くまでに、何人もの人間が橋渡しをしなければならない構造を、AI で吸収する。BI × AI × CI を 1 つのループに統合した、非エンジニア経営者向けの開発 SaaS。
BI × AI × CI — 1つのループ
一手を返す
テスト
本番反映
既存ツールはBI・AI・CIのどれか1つしか解いていない。Brainforceはこの3つを1ループに統合し、「経営判断→実装→成果→次の判断」を高速に回す。
Brainforce を始める
カード登録なしで、サンプルアプリを 1 本作って試せる。
Plangers の社内開発は Brainforce の裏側と同じ仕組み（Claude Code ベース）で動いている。 Brainforce はその AI ネイティブ開発手法をプロダクト化したもの。CEO 一人 + AI Agent 17 名で 6 プロダクトを同時運用しているのが最大の信頼性源。
Brainforce LP · 5 ステップを見る →Service
AI Organization Consulting
PlangersはAIネイティブな組織を自ら実践し、その方法論を体系化している。
CEO一人 + AIで複数プロダクトを同時開発。週4勤務で成果を出す組織設計。 ドキュメントを読めば人間もAIも実装できる状態を維持する開発プロセス。
この「AIネイティブ組織」の構築ノウハウを、企業向けにコンサルティングとして提供する。
対象
AIを導入したが成果が出ていない企業
エンジニア組織をAIネイティブに再設計したい経営者
「戦略エンジニア」型の組織を目指すスタートアップ