CEO一人とAIで、
6つのプロダクトを同時に作っている。
Plangersは創業期からAIを組織の中核に据えている。 エンジニアを大量採用してから動く会社ではない。 AIが実行を担い、人間は「何をやるか」の判断に集中する——それを実践している会社だ。
AI × BI × CI
経営判断・AI実行・エンジニアリングを
1つのループにする。
既存のツールは、この3つのどれか1つしか解いていない。
経営コンテキストリポジトリ
データから判断を出す。組織図がそのままディレクトリ構成。各ポジションが人格を持ったAgentとして機能する。
AI実行パートナー
指示を実行する。Claude CodeとBrainforceが、ドキュメントを読み、設計し、実装する。暗黙知ゼロの開発プロセス。
自動デプロイ
コードをデプロイする。GitHub Actions + Firebase Hosting。mainにマージされた瞬間に本番環境へ。
CEOが経営戦略をドキュメントに書く。AIがそれを読み、設計し、実装する。CIが自動でテスト・デプロイする。成果データが返ってきて、次の判断をする。このループがPlangersの内部構造であり、Brainforceとしてプロダクト化されている。
Architecture
ドキュメント駆動 × AI実行 × 自動デプロイ
具体的な構成を紹介する。
BI Layer
経営コンテキストリポジトリ
組織図がそのままディレクトリ構成。各ポジションが人格を持ったAgentとして機能する。経営戦略・プロダクト要件・採用方針——あらゆる意思決定がドキュメントとして構造化されている。
AI Layer
AI実行パートナー
Claude CodeとBrainforceが、ドキュメントを読み、設計し、実装する。spec.mdが正であれば、人間もAIも同じ成果を出せる。暗黙知ゼロの開発プロセス。
CI Layer
自動デプロイ
GitHub Actions + Firebase Hosting。コードがmainにマージされた瞬間に本番環境にデプロイされる。人間が介入するのは「何を作るか」の判断だけ。
Results
この体制で、実際に何が起きているか。
6つのプロダクトを同時に設計・開発・運用
Odyssey（AIデータ基盤）: API設計完了、5軸フレームワーク実装済み
Nanimono（自己発見SNS）: MVP開発進行中
Brainforce: 自社開発に適用済み、外部展開準備中
コーポレートサイト: コンテンツ設計からデプロイまでAI協働で構築
一般的なスタートアップが10人のチームで1プロダクトを作るフェーズを、 PlangersはCEO一人 + AIで6プロダクト並行して超えている。
18名のチームを見る →Design Principles
なぜこれが可能か。
3つの設計原則がある。
01
ドキュメントが正
ドキュメントを読めば、人間もAIも同じ成果を出せる状態を常に保つ。暗黙知をゼロにする。だから人が増えてもAIが増えても、品質が落ちない。
02
判断と実行の分離
人間がやるべきは「何を作るか」「なぜ作るか」の判断。「どう作るか」はAIに任せる。このレイヤー分離が、少人数で多プロダクトを可能にする。
03
組織図 = システム設計
経営コンテキストをディレクトリ構造で管理し、各ポジションにAI Agentを配置する。リアルな会社と同じ意思決定プロセスを、AIが再現する。
この方法論をプロダクトにしたのが、Brainforceだ。
Plangersが自ら実践している AI × BI × CI の統合ループ—— その方法論・ツール・プロセスをパッケージ化し、誰でも使えるようにしたものがBrainforce。
「このプロダクトで何ができるか」を語る最も説得力ある証拠は、 自分自身がそれを使って事業を回していることだ。
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